Program
Son test Değerlendirme Formu
Python ile Makine Öğrenmesi Uygulamaları
61
6
3.5K Katılımcı
11:22:51
KATILIM SERTİFİKALI
Açıklama
Eğitim Amacı
Python programlama dili ile makine öğrenmesi tekniklerinin ve algoritmalarının, farklı veri setleri üzerinde uygulanmasını sağlamaktır.
Eğitim Özeti
Bu eğitim teorik temele dayalı bir yaklaşım sunmaktadır ve gerçek dünya senaryolarını içeren durum çalışmalarıyla desteklenmiştir. Katılımcılara makine öğrenmesinin temel kavramlarını, çeşitli algoritmalarını ve farklı problemlere uygun çözüm yöntemlerini Python ile uygulayarak, makine öğrenmesi alanında sağlam bir temel oluşturmaktadır.
Hedef Kitle
- Makine öğrenmesinin teorisini pratiğe dökmek isteyenler
- Python ile Makine öğrenmesi uygulayanlar
Kazanımlar
Eğitim sonunda katılımcılar;
- Makine öğrenmesi kavramlarını gerçek hayatta nasıl uygulayacaklarını bilir.
- Makine öğrenmesinde bulunan gözetimli, gözetimsiz ve pekiştirmeli öğrenme algoritmalarının kodlamasını gerçekleştirebilir.
- Makine öğrenmesi için gerekli olan veri ön işleme tekniklerini (Veri temizleme, normalizasyon, standardizasyon, kodlama, özellik mühendisliği ve aykırı değer gibi) Python ile kodlamayı öğrenir.
- Problemler için en uygun makine öğrenmesi yöntemlerini Python ile uygulamayı öğrenir.
- Makine öğrenmesi modeli geliştirmeyi öğrenir.
- Hiperparametre ayarlaması ve çapraz doğrulama gibi model iyileştirme stratejilerini uygulamayı bilir.
Temel Bilgi ve Beceriler
- Teorik makine öğrenmesi bilgisi (Makine Öğrenmesi eğitiminden yararlanabilirsiniz.)
- Orta seviye Python bilgisi (Python Programlama Dili eğitiminden yararlanabilirsiniz.)
- Veri işleme
Kullanılacak Program
- Anaconda 2024.02-1 (Feb 26, 2024)
