Program
Son test Değerlendirme Formu
Yapay Zekaya Giriş
280
34
17.7K Katılımcı
07:29:29
KATILIM SERTİFİKALI
Açıklama
Eğitim Amacı
Bu eğitimin amacı; yapay zeka alanında kapsamlı bir bakış sunarak, katılımcıların temel kavramları ve yapay zekanın kullanım alanlarını anlamalarını sağlamaktır.
Ayrıca, yapay zeka ile ilgili uygulama alanları, geliştirme süreçleri, etik konuları ve gelecekteki potansiyel gelişmeler hakkında bilgi edinmelerini destekleyerek,
yapay zeka alanındaki büyük resmi ortaya koymaktır.
Ayrıca, yapay zeka ile ilgili uygulama alanları, geliştirme süreçleri, etik konuları ve gelecekteki potansiyel gelişmeler hakkında bilgi edinmelerini destekleyerek,
yapay zeka alanındaki büyük resmi ortaya koymaktır.
Eğitim Özeti
- Yapay zeka nedir ve ne değildir?
- Yapay zekanın tarihçesi ve temel kavramları
- Yapay zekanın alt dalları
- Veri bilimi, makine öğrenmesi, derin öğrenme ve yapay zeka arasındaki ilişki
- Makine öğrenmesi nedir?
- Derin öğrenme nedir?
- NLP nedir?
- Üretken yapay zeka ve uygulama alanları
- Yapay zeka geliştirmek için kullanılan programlama dilleri, yazılım kütüphaneleri ve araçları
- Yapay zeka süreçleri: DevOps, MLOps, AIOps, LLMOps, ModelOps, DataOps
- Yapay zeka üreten, kullanan ve destekleyen dünya devleri
- Yapay zekanın kullanım alanları ve kamuda yapay zeka
- Yapay zeka ile ilgili meslekler ve kariyer yolculuğu yol haritası
- Yapay zeka hukuku ve etik Gelecekte bizi ne bekliyor?
Hedef Kitle
- Yapay zekaya yeni başlayanlar
Kazanımlar
- Temel yapay zeka kavramları bilir
- Yaygın kullanılan yapay zeka tekniklerini ve önemini öğrenir
- Yapay zeka geliştirmek için gerekli programlama dilleri, yazılımlar, araçlar ve süreçler hakkında bilgi sahibi olur
- Yapay zekanın alt dallarını, ürünlerini ve gerçek hayatta kullanım alanlarını öğrenir
Temel Bilgi Ve Beceri Gereksinimler
- Bilgisayar okuryazarlığı
