"Python ile Makine Öğrenmesi" eğitimini aldıktan sonra Veri Bilimi alanında ilerlemek istiyorsanız "Keras ile Derin Öğrenmeye Giriş" eğitimini almanızı öneririz.
Eğitim Amacı
Bu kursta amaçlanan, hiç bilmeyen ve yeni başlayan birisini makine öğrenmesi konusunda uzman seviyesine çıkarmaktır. Adım adım, makine öğrenmesi dünyasına giriş yapılacak ve her bölümde farklı yetenekler kazandırılarak makine öğrenmesi ve bir alt çalışma alanı olarak görülebilecek veri bilimi konularındaki gerçek uygulamalar hakkında fikir verilecektir. Ayrıca güncel ve gözde konular olan derin öğrenme veya arttırımlı öğrenme gibi konulara da giriş yapılacak ve bu kavramların kullanımları ve uygulamaları örnekler üzerinden gösterilecektir.
Eğitim Özeti
Eğitim kapsamında, gerçek hayat örnekleri kullanılacak ve kendi makine öğrenme modelinizi oluşturmanın yolu da gösterilecektir.
Eğitimin en önemli özelliklerinden birisi, kurs kapsamında, Python dilinde kod şablonları verilecek olup bu kod şablonlarını, kendi problemlerinizde kullanabilecek olmanızdır.
Hedef Kitle
Yapay zeka ve makine öğrenmesi konularına merakı olan herkes.
Geleceğin mesleklerinde çalışmak isteyen herkes.
Veri ile işi olan herkes
Gereksinimler
Öğrenme arzusu
Lise düzeyinde matematik bilgisi
İstatistik ve herhangi bir programlama dili tecrübesine gerek yoktur.
Kazanımlar
Python kullanarak makine öğrenmesi algoritmaları geliştirebilecek.
Makine öğrenmesi algoritmalarını gerçek hayat problemlerine uygulayabilecek.
Veri ön-işleme aşamalarını kavrayacak.
Tahmin, regresyon, sınıflandırma ve kümeleme algoritmalarıyla çalışacak.
Derin öğrenme ve doğal dil işleme projeleri geliştirebilecek.
Model seçimi ve kollektif öğrenme konularına hakim olacak.
Birliktelik kural çıkarımı ve arttırımlı öğrenme üzerine tecrübe kazanacaktır.
