Derin öğrenme kavram ve modellerinin Keras eşliğinde verilerek, model uygulamalarının ve model iyileştirme inceliklerinin aktarılmasıdır.
Eğitim Özeti
Bu eğitim baştan sona derin öğrenme temelleri üzerine hazırlanmıştır. Matematiksel teorik bilgileri uygulamalı olarak ele alan bir eğitimdir. Python programlama dili ve Keras derin öğrenme kütüphanesini araç olarak kullanan bu eğitimde uygulamaları bulut üzerinde gerçekleştirmenin kolaylığından da faydalanılacaktır.
Eğitimin sonunda bilgisayarlı görü, dizi modeller, üretici modeller ile ilgili temeller uygulayabilir olunacaktır. Ayrıca derin öğrenme modellerinin iyileştirilmesi için bilinmesi gereken incelikler de dersin kapsamındadır.
Kapanışta derin öğrenmenin limitleri, geleceği ve topluma etkisi hakkında da vizyon çizilmektedir.
Hedef Kitle
Yapay zekâ temellerini öğrenmek isteyenler
Derin öğrenme yöntemlerini öğrenmek isteyenler
Python programlama dili ve Keras kütüphanesini kullanarak derin öğrenme modelleri ile çalışmak isteyenler
Gereksinimler
Temel matematik bilgisi
Temel lineer cebir ve istatistik bilgisi
Temel Python programlama dili bilgisi
Temel makine öğrenmesi bilgisi
Kazanımlar
Yapay zekâ, makine öğrenmesi ve derin öğrenme kavramlarını anlayacak,
Derin öğrenme uygulamalarını görüntü, yazı ve sensör verileri gibi farklı veri üreten problemlerde uygulayabilecek,
Python programlama dilinde Keras kütüphanesi kullanarak derin öğrenme modellerini geliştirebilecek,
Derin öğrenme modellerini iyileştirmek için gerekli yaklaşımları öğrenerek gerçek hayat problemlerine çözüm oluşturmayı öğreneceklerdir.
