Program
Son test Değerlendirme Formu
Derin Öğrenmeye Giriş
0
0
1.1K Katılımcı
03:56:33
KATILIM SERTİFİKALI
Açıklama
Eğitim Amacı
- Bu eğitimin amacı; derin öğrenme algoritmaları hakkında bilgi vererek derin öğrenme alanına giriş yapmaktır.
Eğitim Özeti
- Derin öğrenme nedir?
- Yapay Sinir Ağları (ANNs - Artificial Neural Networks)
- Yinelemeli Sinir Ağları (RNNs- Recurrent Neural Networks)
- Çekişmeli Üretici Ağlar(GANs- Generative Adversarial Networks)
- Uzun Kısa Dönemli Bellek (LSTMs- Long Short Term Memory)
- Evrişimli Sinir Ağları (CNNs- Convolutional Neural Networks)
- Radyal Temel Fonksiyon Ağları (RBFNs- Radial Basis Function Networks)
- Kendini Düzenleyen Haritalar (SOMs-Self-organizing maps)
- Derin İnanç Ağları (DBNs- Deep Belief Networks)
- Otokodlayıcılar (Autoencoders)
- Öğrenme Aktarımı (Transfer learning)
- Artık ağlar (ResNets)
- Derin Pekiştirmeli Öğrenme (Deep Reinforcement Learning)
- Transformers
- Derin Öğrenme Kullanım Alanları ve Ürünleri
- Derin Öğrenme Araçları ve Programlama Dilleri
- Derin Öğrenme Veri Kaynakları Gerçek Dünya Uygulamaları ve Başarı Hikayeleri
Hedef Kitle
Eğitim Seviyesine Göre;
- Üniversite
İlgi Alanları;
- Derin öğrenme alanında bilgi ve becerisini artırmak isteyenler.
Kazanımlar
Eğitim sonunda katılımcılar;
- Temel derin öğrenme kavramlarını bilir.
- Yaygın kullanılan derin öğrenme tekniklerini bilir.
- Derin öğrenme geliştirmek için gerekli programlama dilleri, yazılımlar ve araçlar hakkında bilgi sahibi olur.
- Derin öğrenmenin alt dallarını, ürünlerini ve gerçek hayatta kullanım alanlarını öğrenir.
